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          今日熱議:劃重點,如何補齊工業互聯網人才短板?

          時間:2022-12-15 18:04:57    來源:    


          (資料圖片僅供參考)

          針對制造業的人才需求,《意見》提出實施“制造業人才支持計劃”,選拔和支持一批高水平管理、技術、技能人才,著力解決企業留才難、引才難和育才能力不強的問題,提高制造業企業人才集聚能力。

          數字經濟時代,傳統產業利用數字化轉型的腳步正在加快。工業互聯網為產業數字化、網絡化、智能化、綠色化發展提供了實現途徑,隨著各行各業數字化轉型進入“深水區”,工業互聯網人才需求量也水漲船高。

          有鑒于此,須從政府、產業、企業的層面,多角度施策,補齊工業互聯網人才短板。

          從政府的角度來說,要先研判區域現有人才儲備與數字化轉型趨勢的匹配程度,分層分類引入、培養人才。為符合數字化轉型趨勢,政府將產業數字化、數字產業化作為新發展方向,在著力推進區域優勢產業數字化轉型升級之前,需要評估區域內自身的人才基礎與人才規劃,看其是否能夠適應數字化轉型。以目前情況來看,多數區域的人才仍未具備數字化轉型所需的新型技能組合,難以滿足區域產業數字化轉型升級的需求。在研判區域現有人才儲備與數字化轉型趨勢的匹配程度后,可明確區域內自身的人才短板。對于不同類型的人才,要提出符合人才需求的引進與培養政策,增強區域人才吸引力。

          從產業的角度而言,應加快以產學研協同的方式培養共性人才。新型技術人才培養,需聯合內外部資源、融合理論教育與實踐教育、建立知識與經驗共享平臺。在這些方面,產業界具備搭建產學研交流平臺、共性技術人才培訓平臺等天然優勢。產業協會、產業聯盟、科技園區等應基于自身產業特點與需求,發揮出應有作用。以工業機器人領域為例,需增強企業與職業院校的合作,共同培養具備機器人現場編程、安裝調試等技能的應用人才。

          從企業的角度來講,應具備人才意識,充分增強人才培養的力度,積極推進數字化轉型。企業引入工業互聯網技術,不僅是引入設備、系統、數據模型,還是引入培養多層次復合型人才的模式和過程。在生產層,要培養既懂生產技術又懂信息技術的綜合型人才;在應用層,要培養既懂生產運營又掌握數據分析、人工智能應用的人才;在商務層,要培養具有戰略思維,并深諳生產運營及數字分析應用的戰略型人才等。

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